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監査データ収集方法論の進展は、現代の監査の複雑な要件に対応するために、xBRL-CSV[1]の重要性を強調しています。この先見的な視点は、ISO/TC 295によって開発され、SG1およびAWIプロジェクトを通じて洗練された監査データ収集基準が、リアルタイムで包括的、かつESGを含む監査実践のニーズに適応していく方法を示唆しています。

1. ISO/TC 295 監査データサービスの歴史

1.1. 中国国家監査署

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2010年に制定されたGB/T 24589は、全ての中国の事業者が毎年財務データを提出することを義務付ける重要な基準であり、業界全体の透明性とコンプライアンスを向上させることを目的としています。この規制は、事業者が指定されたソフトウェアを使用して、一貫したXML形式の財務報告を作成することを指定しています。この要件は、規制監査を効率化し、異なるセクター間で一貫した財務報告を実現するために不可欠です。GB/T 24589への準拠は、規制義務を満たすだけでなく、企業内の財務管理と説明責任を向上させ、増加した監督と明確さによって安定した経済環境に貢献します。この努力は、財務報告の標準化と経済規制の強化への中国の献身を示すものです。

特に、中国国家監査署の下で運営されるデータセンターは、収集された会計データの再集計を通じて年次報告書の信頼性を検証するという重要な役割を果たしています。この検証プロセスは、年間を通じて財務取引をコンパイルし、GB/T 24589の基準に沿ってこのデータを整理し、その後、年次報告書の数字が収集されたデータを正確に反映しているかを入念に分析することを含みます。この詳細な手順を通じて、データセンターは財務報告の精度と整合性を保証することができます。この厳格さは、規制基準を満たし、企業風景内の透明性を維持するために不可欠です。この体系的な検証は、企業が確立された財務報告ガイドラインに準拠し、最高レベルの説明責任を維持するための重要なメカニズムとして機能します。

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1.2. AICPAによる監査データ基準 (ADS)

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アメリカ公認会計士協会(AICPA)によって確立された監査データ基準(ADS)は、詳細なデータベースの会計監査をサポートするために設計されています。ADSは、一般的な元帳(GL)、調達から支払いまで、売上から現金まで、在庫など、さまざまな主要な財務プロセスに対して特定のデータ形式と構造を概説しています。財務データを整理して提示するための統一されたアプローチを提供することにより、ADSは監査の効率性と有効性を向上させます。監査人が徹底的なレビューを行うために必要な詳細情報を保証し、財務諸表の信頼性と規制基準への準拠を向上させます。ADSの下でさまざまな財務プロセスを含むことは、組織の財務諸表に影響を与えるビジネス取引の全範囲をカバーすることを目指すその包括的な性質を反映しています。

データを構造化するための単純かつ広く互換性のある方法として、個々のデータ要素をテキストファイル内で分離するために垂直バー(”|”)を使用するパイプ区切りテキストファイル形式と、グローバルな財務報告とデータ交換のために設計されたより複雑で包括的なフレームワークであるXBRL-GL形式という、2つの主要なファイル形式を指定しています。この形式は、監査プロセスを容易にするために、さまざまなソフトウェアアプリケーションによってデータを容易に読み取りおよび処理できるようにするために特に有用です。

1.3. 中国標準化行政管理委員会(SAC)による新規作業項目提案

中国標準化行政管理委員会(SAC)は、国際標準化機構(ISO)に対し、「監査データ収集」に焦点を当てた新しいプロジェクト委員会(PC)の設立を目的とした新規作業項目提案(NWIP)を提出しました。このイニシアチブの提案範囲は、監査人が会計データを効率的に取得するためのソリューションを作成することを強調しています。これには、会計データ要素とデータインターフェース出力ファイルの形式と内容要件を指定することが含まれます。

経済活動の監督、財務取引と操作の真実性、合法性、および効率の評価には、監査実践が不可欠です。政府監査、独立監査、内部監査に分類される監査では、監査データへの標準化されたアクセスが重要です。これは、Eビジネス、ERPシステム、複雑な支払い方法が「ビッグデータ」を生成し、動的で急速に成長し、多様な特性を持つ現在の環境では特に当てはまります。

課題は、それぞれが独自の設計とデータ構造を持つ多様な会計ソフトウェアとERPにあり、監査人が直接基礎となるデータにアクセスして解釈することを困難にしています。現在の実践では、監査人に馴染みのある形式にデータを抽出して変換するために、各会計ソフトウェアバージョンのインターフェースプログラムを開発することが含まれます。しかし、市場に存在するソフトウェアの種類とバージョンの膨大な数のため、この方法は非効率的であり、インターフェースモジュールを開発するための重大なリソースの消耗につながります。

SACの提案は、これらの課題に対処することを目指しています。これにより、監査データ収集のための国際標準を確立し、統一されたデータインターフェース標準の開発を可能にし、複数のインターフェースモジュールの必要性を大幅に削減し、リソースを節約します。このイニシアチブは、監査人が監査データにアクセスして解釈するための標準化された技術ソリューションを提供し、IT環境における監査プロセスの効率性と有効性を向上させることを目指しています。

1.4. ISO 21378:2019 監査データ収集

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国際標準化機構(ISO)の下でプロジェクト委員会(PC)の設立によ

り、”監査データ収集”と題されたISO 21378:2019[2]の公開につながりました。この標準は、監査データ収集プロセスを標準化する上で重要なマイルストーンであり、監査人が会計データをどのように取得して評価するかを合理化することを目指しています。その達成にもかかわらず、当初この標準はCSV、XML、JSON、およびXBRL-GLなどのさまざまなファイル形式をサポートすることに短けていました。IT専門家との議論が十分にできず、テーブル、フィールド、主キー、および参照識別子を定義することに焦点を当てて編集したため監査プロセスにおけるデータ表現の多様なニーズに対処する上で限定的でした。

日本公認会計士協会から公開された、IT委員会研究報告「監査データ標準化に関する留意事項とデータアナリティクスへの適用」(公開草案)もご参照ください。

2. ISO/AWI 21926 監査データサービスのためのセマンティックデータモデル

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これらの制限を認識し、2022年に研究グループ1(SG1)は、より幅広いデータ形式を収容できる国際データ標準を探求するための研究に着手しました。この取り組みは、監査データサービスのためのセマンティックデータモデル[3]に関する高度な作業項目(AWI)の形成につながりました。その前身とは異なり、このセマンティックモデルはファイル形式に中立的であり、さまざまなファイル形式をサポートする柔軟なフレームワークを提供するように設計されています。このアプローチは、標準の適用範囲を大幅に広げ、監査データ収集プロセスに多様なデータ表現を統合することを可能にしました。

SG1およびAWIプロジェクト中の重要な発見の一つは、xBRL-CSVが階層的なデータ構造を効率的に扱い、タクソノミーを通じて大量のデータを管理できる可能性でした。xBRL-CSVは、CSV(コンマ区切り値)ファイルの汎用性と、XBRLの構造化されたタクソノミーベースのアプローチを組み合わせており、複雑な監査データを表現するための理想的なフォーマットとなります。この認識は、データ定義能力において包括的でありながら、さまざまなデータ形式に適応できるほど柔軟性がある標準を開発する重要性を強調し、監査データ収集および分析の効率性と効果性を向上させることを示しました。

3. xBRL-CSVによる監査データの要件

xBRL-CSVの要件、特に現代の監査ニーズの文脈で、は財務報告の進化する風景とビジネス取引の複雑さの増加を反映しています。

xBRL-CSVは、多様なデータタイプと構造を扱う柔軟性と複雑な監査タスクのサポートにより、現代の財務報告と監査プロセスにとって強力なツールです。その機能は、より詳細なリアルタイムで包括的な監査への現在の傾向、伝統的な財務指標を超えてサステナビリティやESG要因を含む監査に対応するものです。
以下は、指定された要件に関する詳細な説明です:

3.1. 主要要件

歴史データ監査のための非正規化
伝統的な関係データベースシステム(RDB)は、取引データの正規化された構造と時間の経過と共に変化するマスターデータの性質のため、歴史データの監査において課題に直面します。例えば、組織構造の変更に伴うコストセンターコード、取引先コード、製品コードの変更は、監査中に効果的な期間検出とマッチングを必要とします。xBRL-CSVは非正規化を可能にし、関連する取引データとマスターデータを単一ファイルに保存できるため、伝統的なRDBが必要とする複雑な結合なしに歴史的監査を簡素化します。

集約と詳細分析
株式市場や税務機関のための財務諸表の監査は、元帳記録の詳細な調査を要求します。xBRL-CSVは、検証目的でのデータ集約を可能にし、集約されたデータから基本元帳データへの詳細分析のメカニズムを提供します。この機能により、監査人は要約された財務諸表から元の詳細な取引に容易にナビゲートでき、報告された数値の透明性と検証可能性を高めます。

関連する取引業務文書と元帳データの検証
監査プロセスでは、契約、注文、納品書、請求書、支払記録と対応する元帳エントリーのような、取引文書を元帳エントリーと照合することがよく求められます。xBRL-CSVは、これらのさまざまな文書とデータの関連付けをサポートし、取引とそれに対応する元帳エントリーの完全性と正確性を監査人が検証できるようにします。

リアルタイム監査
xBRL-CSVは、取引処理と帳簿記入のための内部制御ルールを検証タクソノミー内で定義できます。これにより、事前に定義されたルールに対してトランザクションのリアルタイムチェックを可能にし、不一致や異常の即時識別と修正を容易にします。リアルタイム監査は監査プロセスの効率性と有効性を高め、継続的な財務の整合性とコンプライアンスを保証します。

サステナビリティレポート、ESG報告の要件
伝統的な財務データを超えて、監査はますますサステナビリティおよびESG(環境、社会、ガバナンス)報告を含むようになり、カーボンフットプリントのような物理データと会計データの統合が必要とされています。xBRL-CSVは、IoTデバイスや工場運営コンピュータから生成されるCSV形式のフラットファイルを扱えるため、このタスクに適しています。これにより、財務および非財務データの包括的な報告が可能となり、包括的で透明な企業の説明責任への需要に応えます。

4. サステナビリティレポート、ESG報告におけるXBRLの活用

サステナビリティ報告、ESG報告で包括的な洞察を得るためにXBRLを活用する際、報告されたデータの検証だけでなく、その背景にある詳細なデータにも踏み込む標準化されたフレームワークの作成に焦点が移ります。特にそのxBRL-CSV形式でのXBRLの使用は、特に今日のサステナビリティに焦点を当てたビジネス環境でますます重要になっているESG(環境、社会、ガバナンス)報告の領域で、適応性と分析の深さを提供できることの証です。

5. サステナビリティレポート、ESG報告のためのXBRLの活用

サステナビリティレポートやESG報告で包括的な洞察を得るためにXBRLを活用する際、焦点は報告されたデータの検証を容易にするだけでなく、その背後にある詳細なデータにも深く踏み込む標準化されたフレームワークの作成に移ります。特に、そのxBRL-CSV形式でのXBRLの使用は、ESG(環境、社会、ガバナンス)報告の領域において、特に今日のサステナビリティに焦点を当てたビジネス環境でますます重要になっている、適応性と分析の深さを提供できることの証となります。

5.1. 利点と要件

  1. 標準化とセマンティック統合:XBRL-CSVは、セマンティックモデルを統合することで、さまざまなセクターにわたるサステナビリティレポート、ESG報告データを標準化する独自の利点を提供します。このモデルは、複雑なデータ構造の解釈を支援し、監査人と利害関係者が企業のサステナビリティ努力について深い洞察を得ることを可能にします。XBRLによって提供されるセマンティック層は、環境への影響指標などの非財務データについて、各データポイントを理解しやすい方法で定義して分類することにより、より深い理解を促進します。

  2. データ検証の強化:XBRL-CSVの構造化された形式により、報告されたデータをその詳細な背景情報と効率的に照合することが可能になります。この能力は、サステナビリティおよびESG報告に含まれる広範なデータを検証する任務にあたる監査人にとって重要であり、データが正確であり、企業のサステナビリティ主張と一致していることを保証します。

  3. データ処理と追跡性の効率化:その機械可読形式により、XBRL-CSVは監査プロセスを合理化し、データ検証タスクの自動化を可能にします。XBRLに固有のバージョニング機能も追跡性を促進し、監査人がデータの変更を追跡し、時間をかけて明確な監査証跡を維持できるようにします。この歴史的追跡性は、企業のサステナビリティおよびESGパフォーマンスの進化とその報告の整合性を理解するために不可欠です。

  4. 統合分析と相互運用性:XBRL-CSVは、財務および非財務データの統合分析をサポートし、監査人に企業のパフォーマンスに対する包括的なビューを提供します。

5.2. XBRLを用いた利点の実現に必要な要件

  1. xBRL-CSVの展開: これらの利点を完全に活用するためには、xBRL-CSV形式の広範な展開が必要です。この展開により、機械が読み取り可能な、標準化されたサステナビリティおよびデータの作成が容易になり、効率的な集約、分析、および検証が可能になります。

  2. 階層的な整然としたデータアプローチの採用: 階層的な整然としたデータアプローチを採用することで、データの整理が簡素化され、その品質が向上し、監査人がよりアクセスしやすくなります。このアプローチは、XBRLの構造化された、タクソノミーベースの能力と一致し、サステナビリティおよびESG指標の詳細な表現と分析を可能にします。

  3. 法的および体系的なフレームワークの開発: サステナビリティおよびESG報告の効果的な標準化と検証のためには、法的および体系的なフレームワークの開発が不可欠です。これには、XBRL-GLのような標準化された報告ガイドラインおよび技術ソリューションを作成し、包括的で一貫したサステナビリティおよびESG開示を保証することが含まれます。

  4. 共同の標準化取り組み: サステナビリティおよびESG報告基準を調和させるために、国際組織や利害関係者と協力することが重要です。この共同の努力は、世界的に報告実践を調和させ、サステナビリティ報告およびデータ検証に対する統一されたアプローチを確保することを目指しています。

XBRLは、サステナビリティおよびESGデータの標準化された報告と検証のための堅牢なフレームワークを提供します。報告されたデータと詳細な背景データの両方の標準化と検証に焦点を当てることにより、XBRLは企業のサステナビリティイニシアチブの透明で正確で洞察に富んだ反映を促進し、情報に基づいた意思決定を支援し、サステナビリティおよびESG報告における説明責任を促進します。

Q.E.D.

Nobuyuki SAMBUICHI
Advisor at XBRL Japan
ISO/TC295 Audit data services
 Convener at SG1 Semantic model
 Co-project leader at WG1 AWI 21926 Semantic data model for audit data services
 Head of delegation JISC
 Liaison representative from XBRL International Inc.


1. xBRL-CSVチュートリアルと例はこちら: https://www.xbrl.org/guidance/xbrl-csv-tutorial/
3. 概要: 監査データ収集ISO 21378:2019は、フラットファイルテーブルでの監査データ交換のための機能要件を定義しています。ISO 21378:2019の新バージョンの開発に沿って、研究グループISO TC 295 SG1は、以下のコンポーネントからなる開発フレームワークの定義を提案しています: 1.セマンティックデータモデルの開発; 2.セマンティックデータモデルに基づく論理/階層的データモデルの開発; 3.論理/階層的データモデルに基づく交換フォーマットの開発。この新規作業項目提案は、フレームワークの第1部であるセマンティックデータモデルの開発に関するものです。

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