要素の区別：XBRL財務報告（FR）とグローバル元帳（GL）に対して区別された要素を定義し、FRは集計された財務データに、GLは詳細な取引データに焦点を当てます。

SRCDモジュールの実装：詳細なXBRL-GLデータと集計されたXBRL-FRデータをリンクするためにSRCDモジュールを利用し、取引レベルの詳細から集計データへの追跡可能性を確保します。

XBRL-CSV形式の利用：大規模なデータセットの効率的な取り扱いのためにXBRL-CSVを採用し、XBRL-GLにおける複雑なデータ型（例えばタプル）を表現するために階層的整然データ構造を組み込みます。

データ整合性とコンプライアンス基準：データの整合性を維持し、財務報告基準への準拠を確保するためのルールとプロトコルを設定します。

包括的な文書化：XBRL-GL SRCDタクソノミの実装と使用に関する詳細な文書とユーザーガイドラインを提供します。

ユーザーフレンドリーなインターフェースとアクセシビリティ：XBRL-GL
SRCDタクソノミデータへの容易なアクセスと操作を可能にする直感的なツールを開発します。

ISO監査データサービス基準の統合：ISO基準のクラスとプロパティを取り入れ、構造化された次元形式での財務データの表現を強化します。

タクソノミ構造の定義：XBRL-GL SRCDタクソノミの構造を明確に概説し、必要な財務要素、属性、および関係性の詳細を示します。

次元モデリング：時間期間、地理的位置、または組織単位などの異なる次元と財務要素との相互作用を特定します。

階層的整然データ構造の要件：財務データ内の複雑な関係を正確に表現するために、データを階層的に整理します。

XBRL-CSV形式の仕様：XBRL-CSVファイル内のXBRL-GLデータがどのようにフォーマットされるべきかを明確に説明し、レイアウトとタグの関連付けを含みます。

リンクベースの利用：次元リンクベースを使用してタクソノミ要素間の関係を確立し、多次元分析を容易にします。

コンプライアンスと精度のための検証ルール：SRCDタクソノミ内のXBRL-GLデータの精度を保証するための検証ルールを実装します。

使用例と事例：給与の支払いなどの実用的な例を使用してXBRL-GLデータ構造をXBRL-CSV形式で示します。例えば、2024-01-25に日付けられたヘッダーコメント「ジョン・ドウへの月給の支払い」を持つ明細行は、「給与費用」への借方行と「銀行口座」への貸方行の取引を含むことができ、入力単位と個々の明細行の間の階層的な関係を示します。

文書化とサポート：タクソノミの効果的な使用を促進するための包括的なサポート資料を提供します。