Ledger Explorerデモ：xBRL GL 2.0のための構造化CSV／階層型tidy data
1. このサイトについて
Ledger Explorerは、xBRL GL 2.0の実用的な基盤として、
構造化CSV（階層型tidy data）を実際に操作して確認するための軽量なブラウザーデモです。
「構造化CSV」画面（tidy）を正本データとして扱います。
仕訳帳、総勘定元帳、試算表、貸借対照表及び損益計算書は同じデータセットから表示し、
複雑な結合処理で意味を再構築することなく、使い慣れた会計帳票として確認できます。
2. 構造化CSV（階層型tidy data）が重要な理由
- 文脈を保持：伝票、ヘッダー及び明細レベルの情報関係を維持します。
- 表形式で利用可能：一般的なCSVツールや拡張可能なデータ処理に適しています。
- 運用が容易：月別ファイルに分けることで、大規模データへの対応と配布が容易になります。
- 多言語表示：同じデータを日本語・英語の表示ラベルで確認できます。
3. 推奨する確認手順（5～8分）
- 対象月（例：2021年4月）の構造化CSVから確認を始めます。
- 仕訳帳へ切り替え、会計上の原始記入簿として確認します。
- 総勘定元帳へ切り替え、科目で絞り込んで明細を確認します。
- 試算表、貸借対照表、損益計算書の順に確認します。
- 言語を切り替え、多言語化が表示層として機能することを確認します。
4. xBRL GL 2.0の要件との関係（検討事項）
このデモは、xBRL GL 2.0 IGで繰り返し議論される次の要件を検討するために設計しています。
- 高粒度データへの拡張性：月別ファイルと表形式により、大規模データを扱えます。
- 相互運用性：CSV中心の処理は、XBRL Open Information Model及びxBRL-CSV表現と整合します。
- 大規模な検証：表形式の制約は、CSVデータの効率的な検証に適しています。
- 監査可能性と追跡可能性：安定した構造により、変換を再現し、レビューできます。
- 多言語化：日英画面により、実用的な多言語表示を示します。
5. 参考資料
6. ライセンス及び帰属表示
© 2026 SAMBUICHI, Nobuyuki (Sambuichi Professional Engineers Office)。
本ページは、xBRL GL 2.0 IGにおけるデモ及び検討のために共有することを想定しています。
IG資料で画面画像を再利用する場合は、帰属表示を維持し、記載されたライセンス条件に従ってください。